La exploración rigurosa de datos es un requisito esencial de la implementación de inteligencia de negocios y desarrollo de modelos predictivos.
Aprende sobre el proceso estructurado de exploración de datos a fin de captar sus utilidades, identificar deficiencias y tomar acciones correctivas.
En este curso especializado aprenderás técnicas para explorar, limpiar y transformar los datos en bruto, a reconocer las características que definen la calidad de los datos, y usar las funcionalidades en Excel para exploración y transformación de datos además de ejemplos en Python y R.
Descripción
Contenido
Conceptos de gerencia de datos
Limpieza de Datos
Métodos Estadísticos Descriptivos
Transformación de Datos
Topicos Emergentes
¿Quién debe tomar esta formación?
El curso está dirigido a analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas en incursionar en esas áreas profesionales.
US$ 675
Duración del curso:
0
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Enrollment validity:
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Impartido por: Eva B. Cruz, PhD, MBA, FRM
Asesor y ex-ejecutivo bancario en multiples bancos de EEUU con más de 20 años de experiencia en analítica de riesgo, y creación e implementación de modelos predictivos en las áreas de riesgo crediticio, detección de transacciones y cuentas fraudulentas, prevención de lavado de activos y financiamiento del terrorismo, y pronósticos de ingresos, volúmenes y balances de activos en condiciones de estrés macroeconómico. Actualmente es la fundadora y consultora principal de la empresa QuantDI, con base en Atlanta, GA.
Posee la certificación FRM de la Asociación Global de Profesionales de Riesgo (Global Association of Risk Professionals) y la certificacion Six Sigma Master Black Belt.
Bienvenido (a) la plataforma de educación de la Asociación de Bancos Múltiples de la República Dominicana (ABA).
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