Curso: Exploración Avanzada de Datos
15 de abril al 08 de mayo 2025
|
Martes y jueves de 6:00 PM a 8:00 PM
Descripción
La exploración rigurosa de datos es un requisito esencial de la implementación de inteligencia de negocios y desarrollo de modelos predictivos.
Aprende sobre el proceso estructurado de exploración de datos a fin de captar sus utilidades, identificar deficiencias y tomar acciones correctivas.
En este curso especializado aprenderás técnicas para explorar, limpiar y transformar los datos en bruto, a reconocer las características que definen la calidad de los datos, y usar las funcionalidades en Excel para exploración y transformación de datos además de ejemplos en Python y R.
¿Qué aprenderás?
Conceptos de gerencia de datos
- Origen, captura y almacenamiento
- Múltiples categorizaciones de datos
- Criterios de calidad y utilidad
Limpieza de Datos
- Eliminación de duplicados
- Tratamiento de valores atípicos
- Tratamiento de atributos faltantes
Métodos Estadísticos Descriptivos
Transformación de Datos
- Codificación
- Estandarización y normalización
- Derivaciones
Visualización de la Información
Tópicos Emergentes
Impartido por:
Eva B. Cruz, PhD, MBA, FRM
Asesor y ex-ejecutivo bancario en multiples bancos de EEUU con más de 20 años de experiencia en analítica de riesgo, y creación e implementación de modelos predictivos en las áreas de riesgo crediticio, detección de transacciones y cuentas fraudulentas, prevención de lavado de activos y financiamiento del terrorismo, y pronósticos de ingresos, volúmenes y balances de activos en condiciones de estrés macroeconómico. Actualmente es la fundadora y consultora principal de la empresa QuantDI, con base en Atlanta, GA.
Posee la certificación FRM de la Asociación Global de Profesionales de Riesgo (Global Association of Risk Professionals) y la certificacion Six Sigma Master Black Belt.
Contenido
Conceptos de gerencia de datos
Limpieza de Datos
Métodos Estadísticos Descriptivos
Transformación de Datos
Topicos Emergentes
